摘要
本发明公开了一种针对扩散模型的保质文本图像联合概念擦除方法,包括以下步骤:构建视觉语义集,在所述视觉语义集中,以具有包含目标概念的图像作为样本;将视觉语义集中图像投影到文本空间中,获得图像嵌入;从图像嵌入中提取视觉特征,在扩散模型的注意力层,采用对应的文本嵌入与视觉特征进行注意力匹配;对扩散模型进行训练;采用训练完成的扩散模型根据文本提示词生成图像。本发明公开的方法,能够更完整准确地擦除目标概念,且保证了图像中出现的非目标概念不被擦除。
技术关键词
擦除方法
文本
注意力
图像嵌入
视觉特征
概念
语义
噪声预测
图像投影
图像编码
计算机
处理器通信
指令
可读存储介质
适配器
存储器
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意图指令
机器视觉方法
数据
文本编码器
视觉算法
癌症预后预测方法
卷积网络特征提取
重要性评估方法
网络模块
输入端
视网膜OCT图像
融合多尺度特征
分割方法
多尺度特征提取
采样模块
空间配准方法
多源异构数据
数字孪生模型
裂隙网络模型
围岩分级