摘要
本发明涉及表面肌电信号去噪领域,尤其涉及一种基于冠豪猪改进的变分模态分解的表面肌电信号去噪方法。本发明首先初始化VMD的关键参数,对采集的原始表面肌电信号进行自适应分解,得到一组本征模态函数IMFs,所述关键参数包括模态数K和惩罚因子α;然后结合冠豪猪优化算法(CPO)来优化VMD的参数选择,将sEMG信号精确分解成多个独立的频段,最后对不同频段的IMF进行筛选重构,得到最终的纯净表面肌电信号,使得信号中肌肉活动可以清晰区分,从而提高表面肌电信号的去噪效果,为后续的康复过程中的信号分析提供更高质量的信号。
技术关键词
表面肌电信号
模态分解方法
参数
策略
频段
计算机装置
计算机程序产品
因子
处理器
信号分析
视觉
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算法
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