摘要
本申请提供一种无人机巡检定位方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及无人机巡检技术领域。该方法包括:实时获取无人机在巡检工作中的运动状态信息以及巡检环境图像,运动状态信息是通过IMU采集的,巡检环境图像是通过相机采集的;基于运动状态信息,确定无人机的第一位姿信息;根据巡检环境图像,对第一位姿信息进行修正,得到第二位姿信息;根据第二位姿信息,确定无人机的巡检定位结果。通过本申请,实现对无人机的高精度定位,提高巡检任务完成的效率。
技术关键词
运动状态信息
计算机执行指令
巡检工作
卡尔曼滤波器
亮度误差
相机
定位方法
无人机巡检技术
坐标系
图像
误差函数
特征提取算法
激光雷达
地图
电子设备
全球定位系统
可读存储介质
光度
系统为您推荐了相关专利信息
降阶模型
神经网络结构
数据
智能体训练方法
状态信息管理
计算机执行指令
标识
LRU算法
加载器
电子设备
模型预测控制方法
状态空间模型
卡尔曼滤波器
SCR脱硝系统
SCR系统
卷积模型
多尺度结构
环形缓冲区
数据处理方法
时间偏移量
参数识别方法
UKF算法
风电
无迹卡尔曼滤波器
健康监测系统