摘要
本发明提供一种基于点云技术的脑部CT与CTP图像配准方法,包括以下步骤:S1、对CT影像和CTP影像分别进行空间分辨率标准化处理,并对所述CT影像和CTP影像的灰度值进行归一化处理,将灰度范围调整到统一的尺度;S2、从经过掩码遮罩与归一化处理后的CT影像和CTP影像中提取特征点;S3、将所述特征点转化为三维点云数据;S4、基于刚体变换模型对上述三维点云数据进行初步对齐,估算影像的旋转和平移参数;S5、结合点云灰度信息的相似性,融合多模态影像空间和灰度特征,进一步优化点云对齐结果;S6、采用几何误差度量方法评价点云配准的空间对齐精度;通过点云技术解决了脑部CT与CTP影像因分辨率、灰度和模态特性差异带来的配准难题。
技术关键词
图像配准方法
点云技术
三维点云数据
影像
误差度量方法
特征点
分辨率
灰度特征
相似性度量方法
结合点
多模态
纹理
坐标
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极值
精度
基础
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