基于大数据驱动的城市管廊火灾风险评估系统

本发明涉及城市管廊安全技术领域，尤其涉及基于大数据驱动的城市管廊火灾风险评估系统，包括微生物能源监控模块、火灾风险特征分析模块以及火灾风险多域评估模块；微生物能源监控模块通过选型与部署适合城市管廊环境的微生物燃料电池，高效利用环境资源，监测环境变化；火灾风险特征分析模块整合多维度数据，挖掘与火灾风险高度相关的关联模式，提高火灾风险识别效率；火灾风险多域评估模块整合并处理来自三维物理空间分析域、微生物燃料电池数据频率分析域以及信息熵分析域的数据，全面评估火灾风险，构建火灾风险评估模型，反映管廊内的火灾风险情况。本发明用于解决当前城市管廊火灾风险评估效果不佳的技术问题。