一种基于MobileNetV4-YOLOv8深度学习算法的电梯按键及楼层数字识别方法

本发明提供一种基于MobileNetV4‑YOLOv8深度学习算法的电梯按键及楼层数字识别方法，涉及电梯按键及楼层数字识别的机器人。所述电梯按键及楼层数字识别方法包括：构建MobileNetV4‑YOLOv8网络模型，构建电梯按键及楼层数字识别数据集；基于电梯按键及楼层数字识别数据集，采用ELOU损失函数，对MobileNetV4‑YOLOv8网络模型进行训练，获得训练好的MobileNetV4‑YOLOv8网络模型；利用训练好的MobileNetV4‑YOLOv8网络模型进行电梯按键及楼层数字识别。本申请可解决电梯内机器人的电梯按键及楼层数字识别存在背景复杂，按键目标尺寸小、按键特征不明显的问题，准确识别出电梯按键及楼层数字所在的位置及类型。