摘要
一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:从线稿图像中划分得到N个线稿子图像;分别获取与N个线稿子图像相匹配的参考图像,得到N个参考子集合;分别对N个参考子集合中各个参考图像执行降维变换,得到N个参考特征集合;根据位置编码信息、噪声潜空间和N个参考特征集合,得到位置编码后的噪声潜空间和至少一个位置编码后的参考潜空间;对线稿图像执行降维变换,得到线稿图像的线稿潜空间;基于线稿潜空间、位置编码后的噪声潜空间、因果稀疏注意力图和至少一个位置编码后的参考潜空间,生成着色后的线稿图像。该方法有效降低了注意力计算的复杂度,并显著提高了线稿图像的着色过程的推理效率。
技术关键词
图像处理模型
注意力
位置编码信息
样本
着色
噪声预测
颜色
图像处理方法
掩膜
计算机程序产品
元素
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计算机设备
关系
图像处理装置
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