一种智能生产的协同优化方法及系统

本申请提供了一种智能生产的协同优化方法及系统，涉及智能生产技术领域，该方法包括：采集多个生产设备针对目标产品的历史工艺参数以及质检设备针对目标产品的历史质检结果；根据历史质检结果对多个生产设备的历史工艺参数进行分类，得到样本参数集，合格样本的样本工艺参数和多个缺陷类型的样本工艺参数；将样本参数集输入到随机森林树学习模型中学习，得到合格样本对应的合格参数范围集以及不同缺陷类型各自对应的缺陷参数范围集；采集多个生产设备针对目标产品的实时工艺参数，如果实时工艺参数属于缺陷参数范围集，通过比较实时工艺参数与缺陷参数范围集，得到各个生产设备的调整数据，并及时对各个生产设备进行调整。