一种结合黏菌算法和BP神经网络的水轮机建模方法

本发明公开了一种结合黏菌算法和BP神经网络的水轮机建模方法，包括获取原型水轮机试验数据；完善开度特性和效率特性数据；将完善后的开度特性和效率特性数据混合、重组，获得流量特性和力矩特性样本数据；结合完整的力矩特性数据和BP神经网络来构建以单位转速和单位力矩为输入、导叶开度为输出的开度特性神经网络模型；基于黏菌算法修正水轮机试验数据中导叶开度；结合修正后的水轮机试验数据和BP神经网络来构建水轮机流量特性和力矩特性神经网络模型；解决了现有技术水轮机建模方法的局限性问题，从而确保后续水电机组稳定性与优化控制研究的可靠性，实现水电机组长期高效稳定运行。