基于可学习语义先验的低照度图像增强方法

本发明公开了基于可学习语义先验的低照度图像增强方法，首先输入分为两个分支，两个分支均以低光可见光图像为输入，其中一个分支用于图像内容的恢复与重构，另一个分支用于预测低光图像的语义先验；在第一个分支中，对输入的低光可见光图像进行增强处理；在第二个分支中，学习并预测图像的语义先验信息；用从语义学习器获取的语义先验，逐步恢复图像的细节，最终生成增强后的可见光图像；最后设计损失函数以指导低光图像算法的训练过程。本发明通过可学习的预测语义先验任务揭示低光图像中隐藏的细节，从而提升图像的生成质量。