摘要
本发明公开了一种基于因子分析的压后效果智能评价方法,涉及油气藏智能算法技术领域。该方法包括以下步骤:获取同区块已压裂井的产量数据、影响产量的参数,并对其进行预处理得到评价参数;基于CatBoost模型和交叉验证理论,对评价参数进行初步筛选得到候选参数;基于因子分析法,通过各因子的方差贡献率以及累计方差贡献率阈值得出参与分析的因子个数,利用因子分析中的综合得分计算公式得出不同井的综合得分,综合得分越高,则其压后效果越好。本发明的方法,与现有技术相比,具有更强的智能化分析能力,能够精准识别关键因素并减少多变量间的相关性,提供更全面、稳定的分析结果。
技术关键词
智能评价方法
方差贡献率
参数
因子
智能算法技术
集中度
主成分分析法
石英砂
理论
检验方法
携砂液
测井
陶粒
数据
压裂液
压力
液量
密度
酸液
强度
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征数据
数据处理方法
ADAS系统
计算机视觉
实时图像
障碍物
环境感知信息
机器人行进路径
坐标
运动控制系统
起搏系统
血流动力学参数
决策控制模块
特征能量值
心脏
测井曲线数据
多层神经网络模型
特征提取模型
样本
高阶神经网络