一种基于热扫描层析图像识别熔凝缺陷的方法

本发明公开了一种基于热扫描层析图像识别熔凝缺陷的方法，属于增材制造技术领域，包括以下步骤：S1、图像异常点检测算法；在“步骤S1”中的具体步骤如；S11、热扫描层析原位监测与数据收集；S12、数据预处理与特征提取一；S13、统计分析或特征匹配；S14、结果评估与阈值设定；S15、部署应用；本发明，通过在线原位观测成形截面的热历史信息，进而实现熔凝缺陷的原位识别，不仅能解决LPBF工业应用中在线监测质量控制技术手段缺失的问题，还能同时有效监测宏观外部质量缺陷和内部质量缺陷；且可降低高成本无损检测的使用频率，且在制造异常出现时可及时止损或反馈介入修补。