摘要
本发明公开了一种触摸式电容开关的灵敏度优化方法及电容开关。该方法包括实时获取未触摸状态下的电容基线值与环境温度数据,并根据环境温度数据更新电容基线值;采集不同环境下的噪声样本和真实触摸信号,构建训练数据集,使用轻量级学习模型区分噪声样本和真实触摸信号;基于更新后的电容基线值与确定值判定触摸事件。本发明还涉及采用上述方法的电容开关。通过多项式回归模型、卡尔曼滤波算法和双卡尔曼滤波架构等技术手段,本发明解决了现有技术中电容式触摸开关温度补偿模型精度不足、噪声分类依赖固定阈值、难以适应复杂环境以及缺乏对长期传感器老化的适应性的问题,具有广泛的应用前景。
技术关键词
电容开关
基线
噪声样本
观测噪声方差
卡尔曼滤波算法
电容式触摸开关
多项式
传感器老化
数据更新
协方差估计
卡尔曼滤波器
噪声分类
环境温度值
协方差矩阵
信号
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