多模态大模型的训练方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
多模态大模型的训练方法及装置
申请号:CN202510230447
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120068981A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种多模态大模型的训练方法及装置,提供多模态大模型的训练方案,可以对多模态大模型中各个网络模块按照功能解耦,并对解耦后的网络模块进行分阶段的渐进训练,逐渐拓展模型的模态支持能力、在各模态达到较佳性能。这种训练方式可以有效实现各模态数据的稳定训练。
技术关键词
桥接模块 视觉特征 音频特征 文本 音频编码器 样本 多模态 周期 图像 指令 网络模块 图文 线性回归模型 微调单元 参数 曲线 训练装置 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的转录组注释方法及系统
大语言模型 注释方法 拓扑特征 基因 跨模态
2
一种面向EPC领域的知识共享平台构建方法
知识共享平台 关系抽取模型 文本 三元组 知识抽取技术
3
一种接力MIDASGEN的焊接球节点多模型包络设计方法
杆件单元 节点 多模型 包络 定义
4
一种基于多源证据的数据流通溯源方法及系统
流通溯源方法 多标签文本分类 生成事件 非暂态计算机可读存储介质 训练深度神经网络
5
一种呼吸麻醉知识检索型问答方法及系统
问答方法 大语言模型 注意力机制 文本分割方法 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号