基于时间卷积网络-长短时记忆网络的连铸辊故障预测方法

本发明公开了基于时间卷积网络‑长短时记忆网络的连铸辊故障预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建连铸辊数据集，并将数据集划分为训练集合测试集；步骤2，建立故障预测模型；步骤3，采用步骤1划分的训练集对步骤2构建的样本故障预测模型进行训练，输出训练好的模型；步骤4，采用步骤1划分的测试集对步骤3训练好的模型进行评价，输出预测结果。采用本发明提出的方法能够对连铸辊故障进行准确预测。