摘要
本发明公开了一种考虑不同极端天气事件的电力系统年度运行场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取电力系统历史典型年各时段的第一新能源出力和第一负荷,并将其输入深度信念预测网络生成新能源预测出力和负荷预测年度功率曲线。从历史数据中提取各类极端天气事件下的新能源出力和负荷,作为第二新能源出力和第二负荷。将这些第二数据输入通用性出力模型拟合出极端天气事件下的异常新能源出力曲线和异常负荷曲线。根据所述异常曲线对预测出力和负荷曲线进行修正,生成最终的新能源和负荷预测年度功率曲线。结合修正后的新能源和负荷预测曲线生成电力系统的年度运行场景。通过实施本发明能够生成更贴合实际的年度运行场景。
技术关键词
场景生成方法
电力系统
负荷
天气
功率
BP神经网络
受限玻尔兹曼机
出力曲线
典型
历史运行数据
多项式拟合算法
场景生成装置
数据获取模块
预测网络模型
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