摘要
本发明提供了一种政务数据共享交换方法,包括:从各政务部门采集原始数据,并对原始数据进行清洗和格式化处理,得到标准化数据;将标准化数据输入到文本上下文关系特征提取层,提取出上下文关系特征信息;将标准化数据输入到全局特征提取层提取出全局特征信息;将上下文关系特征信息和全局特征信息进行融合,得到融合文本特征;将融合文本特征输入至基于BERT的深度学习模型中,得到分类好的数据;根据预设的安全等级对分类好的数据设置数据访问权限,并基于数据访问权限进行数据共享和交换。本发明通过多层次特征提取、基于BERT的深度学习分类、安全等级控制和高效的数据共享机制,显著提升了政务数据共享交换的效率、安全性和智能化水平。
技术关键词
数据共享交换方法
门控循环单元
数据访问权限
深度学习模型
政务
全局特征提取
池化特征
文本
关系
多层次特征提取
数据共享机制
深度学习分类
预训练语言模型
语义特征
特征信息提取
格式化
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