摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的招聘岗位课程体系推荐方法及系统,所述方法包括以下步骤:收集不同地域招聘企业发布的招聘岗位信息数据,抽取招聘岗位信息数据中的招聘岗位需求实体构建岗位知识图谱,并存入Neo4j图数据库;根据职业院校专业课程体系教学资源及课程知识结构,通过LDA模型构建专业课程体系知识库,抽取专业课程实体构建课程知识图谱,并存入Neo4j图数据库;对岗位知识图谱和课程知识图谱的进行实体向量化表示,合并相似实体,构建完整的岗课知识图谱;基于岗课知识图谱构建岗课推荐模型,并在推荐阶段,在岗课推荐模型中输入需要查询的岗位名称并为该岗位推荐课程体系;本发明基于知识图谱构建岗位与课程的智能匹配模型,实现岗位需求与课程体系的精准对接,提高课程推荐的智能化、精准度和匹配度,有效提升职业教育的针对性和人才培养的市场适应性。
技术关键词
实体
三元组
推荐方法
自定义词
知识图谱构建
LDA模型
专业
关键词
关系
数据采集模块
深度学习模型训练
标签
分词词典
样本
文本
语义
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
知识图谱构建
特征提取模块
注意力
评估系统
医学知识图谱
数据抓取方法
数据抓取系统
疾病特征
队列
卷积神经网络技术
评价方法
项目
电子表格软件
评价系统