摘要
本发明公开了算力网络和计算卸载方法领域的一种面向6G算力网络的计算卸载方法及终端,所述方法包括:基于用户本地设备、低地轨道卫星和远程云数据中心构建算力网络模型;确定用户计算任务的卸载比例;建立通信模型,根据香农公式计算不同通信路径的传输速率;根据用户计算任务的特性和不同通信路径的传输速率,计算任务进行处理的时延和能耗;建立时延和能耗模型;以最小化用户与算力网络环境交互过程中的用户服务质量感知成本为目标,建立全局优化目标函数,求解所述全局优化目标函数的最优解,生成每个用户的最优卸载动作。本发明在6G算力网络中实现了优化的计算卸载,显著提升了用户计算任务的完成效率、用户体验和系统能效。
技术关键词
云数据中心
轨道
服务质量感知
卸载方法
网络
数据传输时延
能耗
时序误差
深度学习模型
资源分配
定义
通信覆盖范围
参数
决策
星地链路
梯度方法
卫星群
电子终端
中继节点
系统为您推荐了相关专利信息
投资风险评估方法
风险量化评估
灰色关联分析法
神经网络模型
负荷预测模型
生成对抗网络
降噪模型
视频
相邻两帧图像
图像压缩
影像分割方法
多模态交互
解码器
模态特征
缩放特征