摘要
本申请提供一种疏散路径规划方法、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取各视频源发送的视频流数据及目标场所的平面图纸;根据视频流数据,确定行人信息,行人信息包括行人密度信息及行人分布信息;根据目标场所的平面图纸及目标场所的多个历史行人分布信息,构建深度强化学习模型,并通过深度强化学习模型确定目标场所的至少一个人员路径映射信息,各人员路径映射信息分别用于指示一种行人密度信息与一个待选疏散路径的映射关系;根据行人信息、深度强化学习模型及至少一个人员路径映射信息,确定目标疏散路径,以根据目标疏散路径疏散行人,实现行人的有效、快速疏散。
技术关键词
深度强化学习模型
疏散路径规划
多尺度卷积神经网络
视频帧
行人识别
视频流
计算机设备
机器可读指令
行人数量
密度
图纸
仿真环境
透视变换矩阵
卷积神经网络模型
运动
处理器
可读存储介质
参数
存储器
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多模态数据融合
滑动窗口机制
动态轮廓
时序
图像
智能建筑监控系统
轨迹特征
识别方法
视频帧
对象
视频检测方法
融合注意力机制
实时视频
轻量级卷积神经网络
视频检测装置
时序依赖关系
轨迹特征
交互特征
节点
中心服务器