摘要
本公开涉及一种风电异常数据识别方法、装置、设备及存储介质。本公开能够基于回归模型初步识别风电场实际运行数据中的异常数据,然后进一步基于数学形态学的图像处理技术精细识别其它异常数据,通过综合回归分析和数学形态学,全面准确地识别风电场实际运行数据中的异常数据,可以有效提高异常数据识别的准确度和完整性,提高风电场运行数据的数据质量,为后续电力系统的运行提供准确的数据支撑。
技术关键词
功率
风速
异常数据
数学形态学
坐标
元素
风电场运行数据
矩阵
像素
样本
识别模块
图像处理技术
颜色
识别装置
处理器
计算机设备
算法
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