摘要
本发明公开了一种烟草需求数据预测方法、装置、设备、介质以及产品。其中,该方法包括:获取预先确定的待预测烟草品类在当前时刻之后预设时间段内对应的初始烟草需求数据;获取与待预测烟草品类对应的调拨类型信息和与预设时间段对应的节日信息;根据预先训练得到的烟草需求预测模型对初始烟草需求数据、调拨类型信息、节日信息进行处理,以预测得到待预测烟草品类在预设时间段内对应的目标烟草需求数据。本发明实施例的技术方案,实现了利用预测模型基于初始烟草需求数据、调拨类型信息和节日信息来预估烟草实际需求的效果,实现了需求数据的智能预测。
技术关键词
需求数据预测方法
需求预测模型
训练样本数据
时间段
双向长短期记忆
深度学习模型训练
序列
数据预测装置
数值
数据获取模块
注意力
误差
电子设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
指标
风险提示方法
资产
小脑神经网络模型
计算机程序产品
数字孪生体构建方法
时间序列预测模型
相干性
指数
船舶
语义映射信息
子模块
文本段落
序列
语言文本处理技术
动态构造方法
预防环境污染
实时数据
需求预测模型
优化调度策略