一种基于消费行为的消费积分智能兑换系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于消费行为的消费积分智能兑换系统及方法
申请号:CN202510235291
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120163626A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于消费行为的消费积分智能兑换系统及方法,其中方法包括:收集用户以及关联用户的消费记录,并构建得到消费记录数据库;根据消费记录数据库构建用户画像,并根据用户画像得到商品推荐库;根据消费记录数据库计算得到商品推荐库中若干商品的需求预测得分;根据若干商品的需求预测得分和用户的当前积分得到商品推荐库的展示顺序,并根据展示顺序进行页面展示。本发明涉及智能推荐技术领域,解决了现有积分兑换系统存在的推荐不精准、无法充分挖掘用户潜在需求以及难以根据用户对商品的需求紧迫程度进行合理推荐的技术问题。
技术关键词
构建用户画像 忠诚度 积分兑换系统 智能推荐技术 协同过滤算法 兑换方法 数据收集模块 标记 页面 识别模块 周期 数据存储 符号 索引 节点 速率
系统为您推荐了相关专利信息
1
网点差异化考核激励方法、装置、设备及存储介质
深度Q网络 激励方法 算法模型 随机森林 特征工程
2
基于大数据挖掘的电商用户分析方法及系统
指数 数据分析模型 分析方法 生成用户 电商大数据
3
一种基于并行图神经网络的推荐方法
项目 推荐方法 注意力 卷积模块 矩阵
4
一种基于人工智能的英语教学交互方法及系统
英语教学交互 个性化学习路径 构建用户画像 个性化推荐引擎 音频信号预处理
5
基于用户行为模式挖掘与聚类分析的广告精准投放方法
广告精准投放方法 时间段 集中度 聚类分析算法 构建用户画像标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号