摘要
本发明公开了基于用户行为模式挖掘与聚类分析的广告精准投放方法,涉及人工智能与大数据分析技术领域,所述方法包括S1、基于用户历史点击行为的时间分布数据进行模式挖掘以生成用户的点击时间偏好模型,S2、将点击时间偏好模型输入聚类分析算法,得到不同用户群体的时段分类结果,S3、根据时段分类结果,确定各用户群体的广告展示优先级及频率阈值,S4、按照频率阈值调控对应用户群体的广告展示频率以减轻信息过载影响;该基于用户行为模式挖掘与聚类分析的广告精准投放方法,根据用户点击行为的时间分布对广告展示频率进行调控以解决信息过载的问题。
技术关键词
广告精准投放方法
时间段
集中度
聚类分析算法
构建用户画像标签
频率
模式
密度峰值聚类
统计特征参数
生成用户
序列
数据分析技术
广告特征
点击率
位点
速度
策略
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
斯塔克尔伯格博弈
划分方法
峰谷时段
峰谷分时电价
居民
电商数据处理方法
数据挖掘技术
存储设备
统计学方法
标记
轨迹特征
号码
平均值计算方法
网格
特征计算方法
速度检测方法
雷达
均值算法
磁浮列车技术
速度检测系统