一种红外小目标检测模型构建方法及应用

本发明属于红外小目标图像处理技术领域，公开了一种红外小目标检测模型构建方法及应用，方法包括：采用红外小目标数据集训练红外小目标检测网络，得到红外小目标检测模型；其中，红外小目标检测网络包括：背景估计模块、目标提取模块、图像重建模块及循环迭代模块；本发明借助于对低秩稀疏矩阵分解的迭代优化过程搭建红外小目标检测网络，增强了神经网络的可解释性；在背景估计模块和目标提取模块中采用了残差结构提升模型的稳定性；在图像重建模块中采用降维之前的背景特征和目标特征进行多尺度融合，提升了模型的检测精度。并将中心差分与多尺度特征注意力相结合进一步设计了背景估计模块，兼顾了红外小目标的特征信息少和尺度变化较大的问题。