摘要
本发明提出一种基于知识图谱的动态任务优化方法,针对动态任务优化问题。本发明通过构建任务场景知识图谱,结构化存储订单信息、地理位置及时间窗特征,量化场景相似性。在优化初期,基于动态场景溯源机制利用历史最优场景初始化差分进化算法种群,并结合历史变异策略权重动态调整参数。优化过程中,实时更新任务特征,提升算法对场景变化的响应能力。该方法提高了解的质量和优化效率,快速获得高质量路径方案,显著增强动态任务调度的性能和鲁棒性。
技术关键词
变异策略
订单
节点
进化算法
动态时间规整算法
层次聚类方法
客户
关系
序列
车辆
场景知识图谱
更新知识图谱
场景发生变化
站点
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
动态多核
轴承故障诊断方法
节点特征
拉普拉斯
卷积模块