一种基于知识图谱的动态任务优化方法

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一种基于知识图谱的动态任务优化方法
申请号:CN202510237375
申请日期:2025-03-02
公开号:CN120373583A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于知识图谱的动态任务优化方法,针对动态任务优化问题。本发明通过构建任务场景知识图谱,结构化存储订单信息、地理位置及时间窗特征,量化场景相似性。在优化初期,基于动态场景溯源机制利用历史最优场景初始化差分进化算法种群,并结合历史变异策略权重动态调整参数。优化过程中,实时更新任务特征,提升算法对场景变化的响应能力。该方法提高了解的质量和优化效率,快速获得高质量路径方案,显著增强动态任务调度的性能和鲁棒性。
技术关键词
变异策略 订单 节点 进化算法 动态时间规整算法 层次聚类方法 客户 关系 序列 车辆 场景知识图谱 更新知识图谱 场景发生变化 站点 构建知识图谱
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