摘要
本发明涉及水质检测技术领域,具体为一种基于大数据的水质健康评价方法及系统。通过采集多项基础水质数据和水体图像,对基础水质数据和水体图像进行预处理,得到预处理数据和预处理图像,之后创建评价模型,将预处理数据和预处理图像输入评价模型以训练评价模型,得到训练后的评价模型,接着采集实时水质数据,将实时水质数据输入训练后的评价模型,得到实时水质评分,最后基于实时水质评分筛选出观测样本,并对观测样本结合时空图卷积预测水质演变趋势,结合水质演变趋势筛选水质预警区域,本申请通过结合动态权重模型与时空图卷积预测算法,实现对于水体水质多维度的精准预测,结合预测结果及时筛选出不合格的水体并发出预警。
技术关键词
健康评价方法
TOPSIS算法
大数据
水体
样本
图像
时序依赖关系
采集组件
矩阵
基础
水质检测技术
空间位置关系
权重模型
训练集
评价系统
指标
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
实时状态信息
干扰决策方法
循环卷积网络
策略
联合损失函数
光源调节方法
衣物图像
洗衣机内桶
测试洗衣机
光源亮度调节模块
图像检测模型
图像检测方法
模型训练方法
关键点
样本