一种基于因果知识的可解释自动驾驶决策方法

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一种基于因果知识的可解释自动驾驶决策方法
申请号:CN202510238526
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119705504B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于自动驾驶测试技术领域,具体的说是一种基于因果知识的可解释自动驾驶决策方法。包括以下步骤:步骤一、发现面向自动决策知识的因果;步骤二、构建可解释自动驾驶决策模型;步骤三、评估自动驾驶决策系统的可解释性;步骤四、评估自动驾驶决策系统性能。本发明包括面向自动驾驶决策知识的因果发现,构建可解释自动驾驶决策模型,评估自动驾驶决策系统可解释性,评估自动驾驶决策系统性能四步。基于决策观测数据的因果发现模型,从数据中找到影响自车驾驶行为的因果关系的关键变量,定义可解释性标准和决策性能评价指标,对自动驾驶决策系统的可解释性和决策性能进行评估,不断优化和迭代自动驾驶决策系统。
技术关键词
自动驾驶决策方法 决策系统 驾驶决策模型 交通标识牌 场景 合规性 交通信号灯 车辆 元素 交叉口 节点 变量 因果关系模型 道路拓扑结构 加速踏板 综合评价模型 红绿灯 制动踏板 数据
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