摘要
本发明提供一种轮对故障识别方法、装置、轨道车辆及电子设备,所述方法包括:获取待识别轮对的轮对振动信号;对所述轮对振动信号进行经验模态分解,得到与所述轮对振动信号对应的固有模态函数分量;基于所述固有模态函数分量,构建与所述轮对振动信号对应的二维纹理图像;将所述二维纹理图像输入至预先训练得到的移动网络模型,得到所述移动网络模型输出的所述待识别轮对的故障识别结果,其中,所述移动网络模型用于对二维纹理图像中声纹特征进行提取和分类,以得到待识别轮对的故障识别结果。实现了对轨道车辆轮对的多边形故障的快速、准确识别。
技术关键词
故障识别方法
分段
移动网络
纹理
信号
滑窗技术
轨道车辆
图像
声纹特征
大语言模型
多边形故障
故障识别装置
通道
电子设备
处理器
滑动窗口
识别模块
文本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
农机
定位平台
扩展卡尔曼滤波算法
农田环境
权重分配策略
数据采集装置
数据处理方法
数据处理装置
处理单元
信号