摘要
本发明公开了一种基于小样本对齐的电力运维数据处理方法及系统,所述方法包括:整合分析从目标电力运维系统中采集的不同类别的运维小样本数据,得到待标注电力运维数据集;在利用已标注电力运维数据集对投票标注模型进行纠偏训练的过程中,将由第一预设大模型构建的标注纠偏因子引入图文双层分类器中,标注纠偏因子被设计为根据由第一预设大模型输出的重要性差异因子实现对自身的动态纠偏;将待标注电力运维数据集输入纠偏训练完成的投票标注模型中,并根据输出的投票结果对待标注电力运维数据集进行标注;对得到的标注结果进行对齐处理,得到电力运行维护数据;本发明能够生成优质的专家模型微调增强数据,输出可靠的运维结果。
技术关键词
运维数据处理方法
电力运维系统
动态纠偏
样本
运维知识图谱
因子
运维数据处理系统
图文
贝叶斯分类器
正则化技术
文本
运维策略
决策
生成电力
数据获取模块
线性单元
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
训练样本集
参数
优化控制系统
频率
人脸图像修复方法
图像修复模型
个性化特征
噪声图像
样本