摘要
本发明提供了一种基于清晰度评价算法的变电站摄像头调整方法,涉及变电站监控技术领域,该方法通过根据变电站的监控需求调整仿真摄像头;通过渲染、测试、优化、调整、应用与验证,使仿真摄像头的视觉效果与现实摄像头相匹配;开启摄像头参数自动调整系统,包括:智能侦测与追踪模块,用于自动检测并追踪目标,并通过算法优化实时调整焦距、角度和曝光参数,以确保目标始终清晰可见;行为识别与分析模块,用于利用深度学习算法识别和分析目标的行为模式,并根据识别结果自动调整监控策略;光线自适应模块,用于根据环境光线的变化自动调整曝光、白平衡和增益参数,以确保画面质量稳定。上述方法可以提高摄像头成像质量,并且自动对焦。
技术关键词
变电站摄像头
评价算法
Retinex算法
深度学习算法
图像增强算法
变电站监控技术
变电站三维模型
移动检测功能
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光圈
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