摘要
本申请提供了一种图像生成方法、设备和可读存储介质,属于数据处理技术领域,旨在提高生成图像的可靠性,该方法包括:获取随机噪声、背景类别、目标物体类别、掩码图,所述掩码图用于确定图像背景在所要生成的图像中的位置和图像目标物体在所要生成的图像中的位置;基于特征编码模块,对所述随机噪声和所述掩码图进行编码,生成第一特征图;基于条件扩散模型,根据所述第一特征图、所述背景类别和所述目标物体类别,生成第二特征图;其中,所述条件扩散模型包括主干网络和分支网络,所述主干网络用于对图像背景进行特征描述,所述分支网络用于对图像目标物体进行特征描述;基于特征解码模块,对所述第二特征图进行解码,得到目标图像。
技术关键词
图像生成方法
解码模块
编码模块
注意力
网络
分支
多层次
线性
随机噪声
训练样本数据
重构模块
扩展模块
层级
物体
子模块
系统为您推荐了相关专利信息
自主导航方法
采摘机器人
空间关系特征
移动平均滤波
网络
双曲线模型
矿场作业
节点
数据互联网络
体征监测设备
智能预测系统
风险预测系统
深度学习网络模型
可视化工具
游离前列腺特异性抗原
多层特征融合
遥感图像数据
遥感图像场景分类
全局平均池化
决策