摘要
本申请公开了一种贷款利率预测方法、装置、预算系统及设备、计算机程序产品,所述贷款利率预测方法包括:根据贷款产品的类型获取所述贷款产品对应的贷款利率影响变量数据;根据所述贷款产品的类型确定所述贷款产品对应的贷款利率预测模型;根据所述贷款产品对应的贷款利率影响变量数据,利用所述贷款产品对应的贷款利率预测模型进行贷款利率预测,得到贷款利率预测结果。本申请实施例的贷款利率预测方法通过分析不同贷款的产品特性和数据构成,并采用不同种类的贷款利率预测模型进行预测,使得模型和数据都发挥了最大的作用,提高了贷款利率预测的准确性和可靠性。
技术关键词
预算系统
变量
计算机程序产品
LSTM模型
预测装置
数据
处理器
指令
存储器
算法
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分类方法
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网络
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深度学习模型
深度学习算法
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