摘要
本发明公开了一种轨道照明设备的检测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多个轨道照明设备的多个历史设备数据,并进行预处理,得到预处理设备数据;确定预设神经网络模型,并根据预处理设备数据对预设神经网络模型进行模型训练和模型微调,得到目标设备健康度检测模型;获取目标轨道照明设备的当前设备数据,并通过目标设备健康度检测模型对当前设备数据进行设备健康度检测处理,得到所述目标轨道照明设备的当前设备健康值;根据当前设备健康值进行设备处理策略匹配,得到目标设备处理策略,并根据所述目标设备处理策略对所述目标轨道照明设备进行设备处理。本发明有效提高了轨道照明设备的可靠性,并保证了轨道交通的正常运行。
技术关键词
轨道照明设备
预处理设备
神经网络模型
历史设备
训练集数据
历史故障数据
策略数据库
设备动作次数
可读存储介质
处理器
参数
生成特征
终端
程序
匹配模块
散热风扇
存储器
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
模板连接器
透视变换矩阵
神经网络模型
坐标点
能量管控方法
神经网络模型
供能系统
电力机车
新能源系统
矩阵
注意力机制
神经网络模型
多层感知机
图像特征提取方法
污水厂
水质达标
Kalman滤波算法
速率
遗传算法