基于关键指标的农业产业经济风险跟踪预警方法及系统

本发明公开了基于关键指标的农业产业经济风险跟踪预警方法及系统，涉及农业经济监测预警技术领域。本发明包括如下步骤：S1.数据采集与预处理：S1‑1.部署物联网传感器、市场监测终端及相关采集系统，实时采集生产端、流通端、消费端数据；S1‑2.采用CensusX12季节调整法消除时序数据季节性波动；S2.关键警情指标构建：以农产品价格波动率作为核心警情指标，将农产品波动率与CPI波动率的比值作为警限；S3.动态警限划分；S4.混合预警模型架构：S5.向用户端输出预警信息。本发明整合生产、消费、价格、流通路径等多维度数据，通过混合模型架构，结合经典统计模型与机器学习算法，有效降低价格预测误差率，避免监测存在盲区从而对监测精度造成不良影响，提升预警精度。