一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法
申请号:CN202510243002
申请日期:2025-03-03
公开号:CN119788409B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于PageRank算法的恶意网址识别方法,属于网络安全防护领域。本发明的方法通过多维度特征分析、PageRank算法优化以及智能化研判模型,实现恶意网址识别;本发明解决传统恶意网址研判方法在面对新型、隐蔽恶意网址时表现出的准确性和效率不足的问题,提高恶意网址研判的准确性;增强研判的时效性;实现多维度特征的综合分析,提升研判的全面性和可靠性。
技术关键词
PageRank算法 恶意网址识别方法 页面 指标 网络安全防护 交叉验证方法 自然语言 研判方法 数据 内容更新 因子 过滤方法 算法模型 原创性 阻尼 时效性 分类器 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于舰船航段波束覆盖性的同步通信卫星资源分配方法
资源分配方法 线性插值方法 遗传算法 波束切换 队列
2
一种不同交通流状态下简支梁桥动力响应分析方法及系统
简支梁桥 交通流状态 动力响应分析方法 车桥耦合振动 模态分析
3
一种信息不完备条件下的电力系统目标选择方法
节点特征 线路特征 面向电力系统 通道 矩阵
4
一种基于多因素的阿尔茨海默症发病风险预测方法及装置
阿尔茨海默症 风险预测方法 风险预测模型 免疫球蛋白 血清
5
用于内容推荐的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
历史交互信息 计算机可执行指令 机器学习模型 内容推荐方法 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号