一种混合驱动的金属多疲劳裂纹扩展融合预测方法

本申请属于飞机强度实验技术领域，特别涉及一种混合驱动的金属多疲劳裂纹扩展融合预测方法。方法包括：建立多疲劳裂纹下的应力强度因子表达式；获取Paris物理模型中材料参数的初始分布，并调整材料参数的后验分布；基于多疲劳裂纹下的应力强度因子表达式和材料参数的后验分布，得到描述多疲劳裂纹扩展过程的改进Paris物理模型；建立深度编码器网络模型，利用网络瓶颈层提取与疲劳裂纹长度的强相关性的导波深层特征；建立导波数据驱动的多疲劳裂纹长度在线监测模型；搭建粒子滤波融合框架，根据导波监测数据修正改进Paris物理模型中不确定材料参数的分布区间，实现金属多疲劳裂纹扩展的动态跟踪和预测。