摘要
本申请提供了一种煤矸石中软硬矸智能分选系统与方法,属于煤矸石分选领域;解决了当前煤矸石分质分类利用处置智能化程度低、高度依赖人工的问题;系统包括图像采集与处理模块:用于采集煤矸石的双能X射线图像,并将图像转换为数据特征;软硬煤矸石评价标签建立模块:用于根据软硬煤矸石的点载荷测试数据,建立煤矸石分类标准与评价标签;智能识别与分类算法模块:用于从数据特征中提取关键特征形成特征向量,并将特征向量与点载荷测试数据进行融合形成综合特征向量,将综合特征向量作为分类算法模型的输入特征,将煤矸石评价标签作为分类标签,对分类算法模型进行训练,并输出分类识别结果;控制与分选执行模块;本申请应用于软硬煤矸石分选。
技术关键词
智能分选系统
算法模型
双能X射线
深度迁移学习
岩石单轴抗压强度
X射线图像数据
执行装置
特征数据提取
煤矸石分选
强度测试装置
分类模型训练
载荷
粒子群优化算法
标签数据库
信号探测器
算法模块
随机森林模型
图像处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
数据提取方法
算法模型
预测系统
数据提取装置
图像识别模块
项目管理软件
综合管控系统
隧道
交通管理系统
无线通讯系统
脑电信号分类方法
分支
sigmoid函数
分类准确率
通道
磁力梯度张量
公路
三维可视化模型
合成孔径雷达数据
坐标校准