摘要
本发明涉及电力电子技术领域,具体地说,涉及基于神经网络PID的功率变换器控制方法、设备及存储介质。包括如下步骤:构建由功率变换器、信号变换及存储、神经网络PID系统和功率变换器驱动信号生成四个部分组成的神经网络PID控制器;数据采集、存储及预处理;模型搭建和训练;功率变换器PWM运行模式控制PID控制器的输出;PID系统选择。本发明设计中神经网络PID功率变换器通过双层非线性变换或者单层非线性变换,具有相当的灵活性,可以适应复杂的电网环境和负载环境;通过ARIMA模型对误差的预测,选择神经网络PID系统,还是传统PID系统,可以保证功率变换器输出电压的稳定性,及对外界环境的响应速度;适用于PWM运行模式,同时也适用于PFM、PSM运行模型。
技术关键词
PID系统
PID控制器
功率变换器驱动
ARIMA模型
信号
误差
数据
PWM功率变换器
非线性
电压
功率器件开关损耗
功率转换器
正激式转换器
半桥式转换器
sigmoid函数
BP神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
脑电信号采集系统
脑电信号采集方法
神经网络分类器
逻辑控制模块
电信号采集电路
分析模块
压电换能器
解剖刀
阻抗检测模块
工作刀头
图像编码
机器人
传感组件
图像采集组件
可读存储介质
VCU控制系统
车辆状态监控
能量管理模块
底盘模块
电机控制器
时序预测模型
需求预测模型
速度
数据
时间序列分析方法