基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法及系统

本发明公开了一种基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法，包括：各类轴承故障信号先后经过两层模拟滤波器，将每层模拟滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对各类轴承故障信号分类编码得到仿真信号编码；当前采集的轴承故障信号先后通入与两层模拟滤波器参数相同的两层可编程控制滤波器，将每层可编程控制滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件，对当前轴承故障信号编码得到当前信号编码；对比当前信号编码和仿真信号编码确定当前轴承故障信号类型。本发明能够直接对电机上采集到的原始连续振动信号进行分类，能够实现操作更为便捷、分类速度更快、能耗更低等优点。