摘要
本发明公开了一种基于机器学习的客商风险评级系统及方法,包括:客商信息总览模块:用于可视化展现客商信息以及从集团维度、权属单位维度或客商维度智能查询客商的基本信息、应收/应付/预收/预付等往来账户的交易信息、趋势以及排名情况;客商画像模块:用于通过预设维度信息对客商进行画像;客商评级模块:用于可视化展示客商评级结果,客商评级结果包括客商综合评级、画像维度评级及各维度下的风险事项;画像维度评级包括客商内部历史交易评级和外部数据评级。本发明为集团公司精细化客商管理,识别客商风险,挖掘潜在优质客商提供信息支撑。帮助集团单位深入了解内部交易详情,优化业务合作关系,提高财务管理效率。
技术关键词
高风险
风险评级方法
评级系统
指标
画像
客户
统一社会信用代码
专家知识经验
企业财务系统
动态监测数据
随机森林
模块
优化业务
地图形式
系统页面
债权
集成算法
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测模型
贝叶斯框架
高精度雷达
雷达仿真
分系统
三维地形模型
反射点
时延
信号传播路径
信号识别模块
背景调查方法
光学字符识别技术
智能分析引擎
命名实体识别技术
BiLSTM模型
工作状态监控
冗余
多模态特征
工作状态报警
数据