一种基于机器学习的客商风险评级系统及方法

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一种基于机器学习的客商风险评级系统及方法
申请号:CN202510245739
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120235444A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的客商风险评级系统及方法,包括:客商信息总览模块:用于可视化展现客商信息以及从集团维度、权属单位维度或客商维度智能查询客商的基本信息、应收/应付/预收/预付等往来账户的交易信息、趋势以及排名情况;客商画像模块:用于通过预设维度信息对客商进行画像;客商评级模块:用于可视化展示客商评级结果,客商评级结果包括客商综合评级、画像维度评级及各维度下的风险事项;画像维度评级包括客商内部历史交易评级和外部数据评级。本发明为集团公司精细化客商管理,识别客商风险,挖掘潜在优质客商提供信息支撑。帮助集团单位深入了解内部交易详情,优化业务合作关系,提高财务管理效率。
技术关键词
高风险 风险评级方法 评级系统 指标 画像 客户 统一社会信用代码 专家知识经验 企业财务系统 动态监测数据 随机森林 模块 优化业务 地图形式 系统页面 债权 集成算法 机器学习模型
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