摘要
本申请涉及一种龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:采集待训练患者信息和待训练患者信息对应的龋病风险数据;对待训练患者信息和龋病风险数据进行预处理,以得到龋病风险评估标准数据,进而建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集;基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型,构建龋病风险检测初始模型,通过训练数据集训练龋病风险检测初始模型,并利用测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调,生成满足预设条件的龋病风险检测模型,以在在线预测阶段,利用龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作。由此,解决了现有技术无法将龋病预防与风险评估相结合,难以对个体龋病风险进行评估和预测等问题。
技术关键词
龋病
逻辑回归算法
患者
数据
风险评估报告
评估装置
阶段
在线
电子设备
高风险
处理器
模块
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