工作量预测方法、装置及电子设备

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种工作量预测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取案例数据集，案例数据集包括样本项目参数和样本项目工作量；利用K‑means聚类分析算法将案例数据集划分为k个项目难度组别，每个项目难度组别包括一个聚类中心；计算待预测项目的目标项目参数与全部聚类中心的距离，以得到待预测项目对应的目标项目难度组别；根据目标项目难度组别中样本项目工作量生成参考工作量集；根据参考工作量集确定待预测项目的预测工作量，并基于预测工作量分配待预测项目的项目资源。本申请提供的技术方案能够以案例数据集的样本项目工作量为参考依据，多维度地对待预测项目工作量进行预测，提高工作量预测的准确率。