多天线卫星系统的数字预失真方法、装置及电子设备

本申请提供的一种多天线卫星系统的数字预失真方法、装置及电子设备，涉及卫星通信领域，本申请是基于多门控混合专家网络，利用专家网络和私有网络来学习共有特征和私有特征，并利用门控网络为不同任务自适应地选择特征。通过自动调整共有特征和私有特征之间的参数化，预失真模型能有效学习复杂的数据分布，提高线性化性能，减少跨信道的非线性串扰。与现有的基于神经网络预失真模型相比，本申请的预失真模型在相同迭代次数训练下可以获得更精准的功率放大器逆模型，以有效补偿多路功率放大器失真和串扰。相比现有多项式的机器学习方法，预失真模型在非线性失真补偿和串扰抑制方面均具有更优异的性能。