一种用于三维脉搏信号的分类方法

本发明属于人工智能、分类识别技术领域，尤其为一种用于三维脉搏信号的分类方法，包括如下步骤：步骤1：构建伪RGB三维脉搏信号数据集，将采集到的阵列脉搏信号寸关尺相同位置的信号组合，将其重构为3个数据集，并将脉搏信号数据集划分为训练数据集和验证数据集。本发明使用阵列二维脉搏信号构建的三维腕部脉搏信号可以更好的保留脉搏信号的空间相关性，更加准确的提取脉搏信号的深度特征。同时将阵列脉搏信号构建为伪RGB形式的三维信号，可以减少阵列脉搏信号的模态数，改善多模态的抑制作用，使用的复合特征提取网络具有多个尺寸的卷积核，可以更好地提取三维压力脉搏信号在不同时空尺度上的特征，提高后续分类的准确率。