摘要
本发明公开了一种基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法,包括对监测数据进行自适应预处理和特征提取;基于时空特征序列进行完整性验证;通过多模态特征融合生成加密二维码;评估数据一致性并生成预警信息。本发明通过构建从传感器物理特征提取到数据一致性评估的完整验证链,实现了对工业废水监测数据真实性的全方位保障;采用自适应数据处理和多头注意力特征融合等技术,有效解决了数据源头防伪、特征提取精确性和多模态特征融合等关键问题,提高了数据验证的可靠性。
技术关键词
真实性验证方法
多模态特征融合
时空融合特征
特征协方差矩阵
特征值
水质
指纹特征
数据
二维码
动态指纹
统计特征
生成异常模式
消息更新
物理特征提取
sigmoid函数
分解算法
节点
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平整度检测方法
孔洞
RANSAC算法
墙体
代表
训练神经网络模型
无人车
输入神经网络模型
特征值
加速度
固定式光伏支架
预警系统
超声波回波特征
多模态特征融合
热力图