摘要
本申请公开了一种宫腔内人工授精活产率预测方法、系统、设备及介质,涉及生殖医学领域,该方法包括获取目标临床信息,目标临床信息包括:待预测的宫腔内人工授精患者和待预测的宫腔内人工授精患者伴侣的临床信息;采用SMOTE‑Tomeklinks算法对目标临床信息进行重抽样,得到目标重抽样临床信息;将目标重抽样临床信息输入基于XGboost模型构建的宫腔内人工授精活产率预测模型中,得到待预测的宫腔内人工授精患者预后宫腔内人工授精活产率的预测值。本申请不仅实现了对宫腔内人工授精活产率的实时预测,提高了预测效率,还提高了宫腔内人工授精活产率预测的准确性,同时解决了训练数据不平衡的问题。
技术关键词
率预测方法
元学习算法
患者
伴侣
预测系统
处理器
样本
表达式
校正
变量
计算机设备
矩阵
数据
可读存储介质
存储器
训练集
模块
医学
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