摘要
本发明涉及人工智能与脑科学交叉融合动领域,具体公开了学习者情绪引导下基于脑机耦合的智能体共情响应方法,该方法包括:首先,采集面向智能体共情型响应的学习者的多模态情感数据;其次,采用多模态数据的情感状态判别方法对采集到的脑机耦合下学习者的多模态数据进行情绪分析;基于情绪识别结果和对话内容设计多模态共情响应生成框架,构建基于多模态表征的共情响应模型,并进行共情响应模型联合学习训练,形成学习者情绪引导下基大型语言模型多代理系统的智能体共情型响应模型。本发明通过精确识别学习者的情绪状态,并基于情绪状态动态调整智能体的对话内容,从而增强学习者的共情能力培养。
技术关键词
多模态
交互注意力
视觉
生成框架
状态判别方法
表达式
多代理系统
解码函数
数据
巴特沃斯滤波器
学习方法
标记
通道
损失函数优化
智能体模型
图像解码器
文本编码器
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数字孪生方法
多模态
薄板样条插值
分布式光纤传感器
实体
视觉感知系统
人机交互方法
云端服务器
训练算法
人机交互系统
识别方法
注意力机制
教学媒体
学生身体
资源受限环境