基于迁移学习增强的光伏升压站表计读数识别方法、系统及产品

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基于迁移学习增强的光伏升压站表计读数识别方法、系统及产品
申请号:CN202510248096
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120299015A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于迁移学习增强的光伏升压站表计读数识别方法、系统及产品,该方法包括:基于源领域的已建表计识别模型,采用迁移学习方法,由少量目标领域标注图片训练得到目标领域的新建表计识别模型;输入目标领域图片至新建表计识别模型,得到新识别标注图片,再对新建表计识别模型进行增强训练,得到增强后的新建表计识别模型;采用迁移学习方法,由源领域和目标领域的场景标注图片,训练得到融合场景表计读数识别模型;基于融合场景表计读数识别模型,实现对包括源领域和目标领域的表计读数识别。本发明利用迁移学习技术和深度学习技术,同时实现源和目标领域场景的表计读数识别,增强模型泛化能力,更具备新场景的迁移学习和应用能力。
技术关键词
读数识别方法 迁移学习方法 表计 融合场景 识别模型训练 读数识别系统 迁移学习技术 深度学习技术 图片比 计算机程序产品 模块 处理器
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