超声心动图多切面统一分割方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种超声心动图多切面统一分割方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于切面类型编码器获取包括长轴和短轴不同切面的超声心动图的高维隐空间特征向量和聚类中心特征；基于目标图像与各切面图像聚类中心的相似性构建切面先验嵌入；基于切面先验嵌入输出粗分割结果，并将粗分割结果作为SAM大模型的密集提示；引入卷积神经网络并设计跨分支注意力机制和局部特征融合适应模块，以生成目标图像分割掩码。本申请获得了能分割任意心脏超声切面的统一分割模型，提高了超声心动图多切面分割的效率。